根据不同场景下的HR值估计RR，注：点估计和区间依次输入

场景1：在随访时间短或事件发生率很低时 [1]
相对危险度（RR）近似等同危险比（HR）

转换公式： $$RR\approx{HR} $$

场景2：在随访时间末期，对照组的事件发生率已知[2]
风险比（HR）值
对照组随访末期事件发生率P（%）
相对危险度（RR）值
危险度差（RD）值
需要治疗（或伤害）的人数（NNT/NNH）值

转换公式： $$RR\approx{\frac{1-e^{HR*ln(1-p)}}{p}}$$ $$RD=(RR-1)*p$$

场景3：结局事件的发生率未知时，
估计两组的事件发生率介于 0.2 到 0.8[3,4]
风险比（HR）值
相对危险度（RR）值

转换公式： $$RR\approx{\frac{1-0.5^{\sqrt(HR)}}{1-0.5^{\sqrt(1/HR)}}} $$

场景4：随访事件发生率未知时，
估计两组发生率预测在[w，u]之间[3,4]
风险比（HR）值
发生率下限w（%）
发生率上限u（%）
相对危险度（RR）值

转换公式：
若HR>1， $$RR\approx{(\frac{1-(1-w)^{HR}}{1-(1-u)^{\frac{1}{HR}}}*\frac{u}{w})^{(1/2)}} $$ 若HR<1， $$RR\approx{(\frac{1-(1-u)^{HR}}{1-(1-w)^{\frac{1}{HR}}}*\frac{w}{u})^{(1/2)}} $$

参考文献:

[1] 黄桥, 赵明娟, 罗丽莎, 邓通, 曾宪涛, 王行环. 前瞻性研究中效应指标危险比（RR）和风险比（HR）的辨析与转换. 中国循证医学杂志, 2020, 20(10): 1221-1225. doi: 10.7507/1672-2531.202005092
[2] Shor E, Roelfs D, Vang ZM. The "Hispanic mortality paradox" revisited: Meta-analysis and meta-regression of life-course differentials in Latin American and Caribbean immigrants' mortality. Soc Sci Med. 2017;186:20-33. doi:10.1016/j.socscimed.2017.05.049
[3] VanderWeele TJ. On a Square-Root transformation of the odds ratio for a common outcome. Epidemiology, 2017, 28(6): e58-e60.
[4] VanderWeele TJ. Optimal approximate conversions of odds ratios and hazard ratios to risk ratios. Biometrics, 2019, (1): 1-7.